Si on suppose que des valeurs comme l'incidence et/ou la mortalité liés au cancer sont des grandeurs qui dépendent d'une multitude de facteurs (exposition à tel type de substance, prédispositions génétiques, habitudes alimentaires, sexe, âge, etc.), le rôle du machine learning est d'approximer ce lien de dépendance en créant un modèle mathématique. Si ce modèle est pertinent, il peut alors permettre de prédire des valeurs d'incidence et/ou de mortalité pour n'importe quelle combinaison des facteurs énoncés précédemment.