En quoi le machine learning peut il aider à appréhender le cancer différemment ?

Question

On parle beaucoup de machine learning et de modèles prédictifs. En quoi cela peut-il aider les épidémiologistes à mieux comprendre le cancer ?

Answer 1

Je dirais peut être pour comprendre le pattern qui a mené au cancer pour l'éviter par la suite ?

Answer 2

Si on suppose que des valeurs comme l'incidence et/ou la mortalité liés au cancer sont des grandeurs qui dépendent d'une multitude de facteurs (exposition à tel type de substance, prédispositions génétiques, habitudes alimentaires, sexe, âge, etc.), le rôle du machine learning est d'approximer ce lien de dépendance en créant un modèle mathématique. Si ce modèle est pertinent, il peut alors permettre de prédire des valeurs d'incidence et/ou de mortalité pour n'importe quelle combinaison des facteurs énoncés précédemment.